En esta charla nos adentraremos en el fascinante mundo de Nix, un gestor de paquetes y sistema de construcción de software que está transformando la forma en la que desarrollamos, desplegamos y distribuimos software.

Comenzaremos explorando qué es Nix, cómo se diferencia de otras herramientas tradicionales y por qué está ganando popularidad entre desarrolladores que buscan entornos reproducibles, consistentes y sin sorpresas. Veremos cómo se integra en flujos de trabajo modernos y cómo puede facilitar la vida de quienes trabajan con múltiples lenguajes y entornos.

Después nos enfocaremos en el ecosistema Python, conocido por tener desafíos históricos en cuanto a la distribución de software. Presentaremos una propuesta concreta para resolver este problema: cómo usar Nix para generar entornos herméticos, empaquetar aplicaciones Python sin dolores de cabeza y distribuirlas de forma confiable, incluso en equipos o sistemas heterogéneos.

Finalizaremos con ejemplos prácticos, buenas prácticas y una mirada a lo que Nix puede ofrecer más allá del desarrollo en Python. ¡Una charla para quienes buscan mejorar la forma en que construyen, gestionan y distribuyen software!

La industria del videojuego siempre ha estado muy polarizada a la hora de elegir un motor gráfico en el que desarrollar un juego. Si es en 2D Unity, si es en 3D Unreal Engine. Con las recientes polémicas con Unity y la popularidad del open source, Godot ganó mucha fama. En esta charla verás las características que tiene Godot y lo compararemos con su mayor rival: Unity.

Partiendo de una interfaz muy amigable y un sistema nodal, Godot te permite crear tu primer juego casi sin programar, hasta una interpretación de las escenas siguiendo los principios SOLID merecedor de un ‘chef kiss**👌**’. Revisaremos detenidamente las principales ventajas de usar Godot: apoyo al código abierto, muy ligero, sistema nodal, la filosofía de que cada escena es un script y cada nodo es una escena, los lenguajes que permite (GDScript y C#), …

La charla muestra la aplicación de la composición funcional para desarrollar procesos de transformación de ETLs, con la librería pandas. Con esto, se muestra cómo así es fácil de desarrollar, mantener, testear y extender.

Para ello, se hará una breve sección de los simples principios de diseño para que las funciones de transformación puedan componerse y un ejemplo simple de código para mostrar el resultado

aprendepython.es es una guía/tutorial/libro para aprender Python en el que llevo trabajando muchos años. Creo que es un recurso interesante para aquellas personas que quieren aprender o profundizar en el lenguaje de programación Python.

Este recurso se complementa con la herramienta pypas (pypas.es) que permite realizar ejercicios con tests automatizados y enunciados en PDF.

Mi intención en esta charla es dar a conocer estas herramientas para que cada vez sean más utilizadas por aquellas personas que les resulte de interés.

Cuando las cosas se complican transformando datos puramente en SQL, Python viene al rescate. Veremos cómo funciona DBT para transformar datos en un proceso de ELT y usaremos Python para extender esas transformaciones al siguiente nivel